2024년 5월, ScaleAI 1.3조원 투자 유치 알아보기
AI는 데이터와 알고리즘, 인프라로 구성되어 있습니다. 현재 알고리즘은 OpenAI, 인프라는 Nvidia로 정리되고 있는 상황에서 하나의 축인 데이터에서 큰 투자 유치가 있었습니다. 기업가치 약 17조원으로 펀딩 받은 ScaleAI에 대해서 알아보세요!
Scale AI의 최근 $1b(약 1.3조원) 펀딩 라운드(기업가치 약 17조원)는 여러 가지 중요한 함의를 가지고 있습니다. (참고)
ScaleAI 개요
Scale AI는 고품질의 라벨링된 데이터를 제공하여 AI 모델의 훈련과 성능 향상에 기여합니다. 이는 자율주행, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 AI 응용 분야에서 중요한 역할을 합니다. Scale AI의 데이터는 AI 모델의 정확성과 안전성을 높이는 데 필수적입니다. 또한, OpenAI와 같은 주요 AI 기업들과 협력하여 AI 모델의 성능 향상을 위한 데이터 처리를 담당하고 있습니다.Scale AI는 미국 국방부와 협력하여 AI 모델의 테스트 및 평가 프레임워크를 개발하고 있습니다. 이는 AI 기술이 국방 및 국가 안보 분야에서 중요한 역할을 할 수 있음을 보여줍니다. 또한, Scale AI는 백악관이 주도하는 DEFCON 31 레드팀 이벤트에도 참여하고 있습니다.
펀딩 개요
Scale AI는 이번 펀딩 라운드를 통해 기업 가치를 약 138억 달러(약 17조원)로 두 배 가까이 증가시켰습니다. (참고) 이는 AI 데이터 제공업체로서의 Scale AI의 중요성과 성장 가능성을 반영합니다. 특히, 이번 펀딩은 미국의 탑티어 VC인 Accel이 주도했으며, 아마존, 메타, 엔비디아 등 주요 기술 기업들이 참여했습니다.아래는 이번 펀딩의 주요 목적입니다.
1. 양질의 데이터 확보를 통한 AGI로 발전
Scale AI는 "양질의 데이터 확보"를 이번 펀딩의 가장 큰 목표로 하고 있습니다. 이는 AI 모델의 성능을 보장하기 위해 필요한 데이터의 양과 복잡성을 증가시키는 것을 의미합니다. Scale AI는 고품질 데이터의 생산을 가속화하여 AI 모델이 더 많은 데이터를 활용할 수 있도록 할 계획입니다. 또한 Scale AI는 AGI로의 진전을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 양질의 데이터 확보를 통해 GPT-10과 같은 대규모 언어 모델을 지원할 수 있는 데이터 인프라를 구축할 계획입니다. 이는 AI 모델의 성능을 극대화하고, 데이터 제약 없이 AI를 발전시키는 것을 목표로 합니다.
2. 모델 평가 및 테스트 시스템 강화
Scale AI는 기업 고객과 미국 국방부를 위한 모델 평가 및 테스트 시스템을 강화할 계획입니다. 이는 AI 모델의 안전성과 성능을 보장하기 위한 중요한 단계로, 공공 및 민간 부문 모두에서 AI 모델의 평가 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
3. AI 기반 의사결정 플랫폼 개발
Scale AI는 미국 정부의 기밀 네트워크에서 AI 기반 의사결정 플랫폼을 출시하는 등, 공공 부문에서의 AI 활용을 확대하고 있습니다. 이는 AI 기술이 다양한 분야에서 실질적인 의사결정에 기여할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.이러한 혁신들은 Scale AI가 AI 데이터 품질을 개선하고, AI 모델의 성능을 극대화하며, 공공 및 민간 부문에서의 AI 활용을 확대하는 데 중점을 두고 있음을 보여줍니다. Scale AI는 앞으로도 AI 혁신을 주도하는 주요 기업으로 자리매김할 것으로 기대됩니다.
수익 및 향후 계획
Scale AI의 CEO인 Alexandr Wang은 2024년 말까지 회사가 수익을 낼 것으로 예상하고 있으며, ARR이 2023년에 세 배로 증가했다고 밝혔습니다. 이번 펀딩을 통해 Scale AI는 더 많은 고품질 데이터를 생성하고, 모델 평가 서비스를 확장하며, AI 연구를 위한 중요한 자원을 제공할 계획입니다.
주요 AI 기업과의 비교
Scale AI의 최근 기업 가치는 약 138억 달러(약 17조원)로 평가되었습니다. 이를 주요 경쟁사들과 비교해보면 다음과 같습니다:
Scale AI
- 연간 반복 수익 (ARR): $760M (2023년)
- 기업 가치: $14B (2024년)
주요 경쟁사들
- OpenAI
- 연간 반복 수익 (ARR): $2B (2023년)
- 기업 가치: $86B (2023년)
- Anthropic
- 연간 반복 수익 (ARR): $316M (2024년 예상)
- 기업 가치: $18.4B (2024년)
- Hugging Face
- 연간 반복 수익 (ARR): $70M (2023년)
- 기업 가치: $4.5B (2023년)
- Cohere
- 연간 반복 수익 (ARR): $22M (2024년 예상)
- 기업 가치: $5B (2024년 예상)
Company | Annual Recurring Revenue (ARR) | Enterprise Value |
Scale AI | $760M (2023) | $14B (2024) |
OpenAI | $2B (2023) | $86B (2023) |
Anthropic | $316M (2024) | $18.4B (2024) |
Hugging Face | $70M (2023) | $4.5B (2023) |
Cohere | $22M (2024) | $5B (2024) |
비교 분석
- OpenAI: Scale AI의 기업 가치는 OpenAI의 약 17% 수준입니다. OpenAI는 가장 높은 기업 가치를 가지고 있으며, 이는 주로 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델의 성공과 Microsoft의 대규모 투자 덕분입니다.
- Anthropic: Scale AI의 기업 가치는 Anthropic의 약 75% 수준입니다. Anthropic은 OpenAI의 주요 경쟁사로, 최근 Amazon과 Google의 대규모 투자를 받았습니다.
- Cohere: Scale AI의 기업 가치는 Cohere의 약 2.76배입니다. Cohere는 주로 기업용 대규모 언어 모델을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다.
- Hugging Face: Scale AI의 기업 가치는 Hugging Face의 약 3.07배입니다. Hugging Face는 오픈 소스 AI 모델과 데이터셋을 제공하는 플랫폼으로, 많은 개발자와 연구자들에게 인기를 끌고 있습니다.
Scale AI는 주요 경쟁사들 중에서 중간 정도의 기업 가치를 가지고 있습니다. OpenAI와 Anthropic에 비해 낮은 가치를 가지고 있지만, Cohere와 Hugging Face보다는 높은 가치를 가지고 있습니다. 이는 Scale AI가 데이터 라벨링과 모델 평가 서비스에서 중요한 역할을 하고 있음을 반영합니다. Scale AI는 앞으로도 AI 데이터 품질 개선과 AI 모델 성능 향상에 중요한 기여를 할 것으로 기대됩니다.
결론
Scale AI의 10억 달러 펀딩은 AI 데이터 품질의 중요성과 AI 기술 발전의 핵심 역할을 강조합니다. 또한, 정부 및 국방 분야와의 협력, 수익성 전망, 인재 및 기술 투자 등 다양한 측면에서 AI 산업에 중요한 영향을 미칠 것입니다. Scale AI는 앞으로도 AI 혁신을 주도하는 주요 기업으로 자리매김할 것으로 보입니다.
